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    數據覺醒時代,華為重新定義數據存儲

    * 來源 : 通信產業網 * 作者 : 通信產業網 * 發表時間 : 2024-05-10 * 瀏覽 : 13

    5月7日,以“數據覺醒,構建AI-Ready的領先數據基礎設施”為主題的2024創新數據基礎設施論壇在柏林舉行。華為公司副總裁、數據存儲產品線總裁周躍峰博士發表題為“數據覺醒時代,華為重新定義數據存儲”主題演講,他表示,具備極致性能、數據韌性、全新數據范式、高擴展性、綠色節能、數據編織能力的數據存儲是AI時代存儲演進的必由之路。


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    華為公司副總裁、數據存儲產品線總裁 周躍峰


    從上世紀90年代至今,隨著企業的應用由單機、數據庫/虛擬化、文件共享、大數據、高性能數據分析等應用的變遷,數據存儲經歷了從DAS到SAN/NAS,再到非結構化存儲的變革與演進。直到如今生成式AI的爆發,對數據存儲提出了新的訴求。

    AI大模型集群規模已邁入萬卡、十萬卡時代,集群規模增加帶來更加頻繁的故障和訓練中斷,重復的CheckPoint數據寫入、斷點續訓導致算力資源閑置,集群可用度不足50%。此外,到2026年,全球數據中心的耗電量預計將達到2022年的2.3倍,相當于日本一個國家全年的耗電量,其中數據中心一半以上的電力消耗都將被AI占據。

    AI時代呼喚新一代數據存儲。過去的數據存儲主要關注性能、可靠、數據范式三個方面;面向未來,AI存儲還應增加三個維度:高擴展性、綠色節能與數據編織。數據覺醒時代,華為將重新定義數據存儲,聚焦于六個方面的創新,持續引領:

    1. 極致性能:超越傳統存儲10倍的性能,支持PB級帶寬以及億級IOPS,極大提升生成式AI全流程效率;

    2. 數據韌性:通過架構和技術創新,實現99.9999%高可靠性,通過內置防勒索引擎,實現偵測準確率提升至99.99%,并將AI訓練過程中CheckPoint恢復時間縮至1分鐘以內;

    3. 全新數據范式:使能多維“張量”格式的數據,通過智能檢索引擎,具備快速的張量數據檢索能力;通過內嵌知識庫,利用RAG技術消除AI大模型幻覺;

    4. 高擴展性:存儲集群支持EB級容量橫向擴展;每個引擎可支持多GPU、DPU或NPU縱向擴展,以支持近存計算;

    5. 綠色節能:通過存儲介質應用創新和整機硬件創新,實現小于1Watt/TB的存儲能效和1PB/U的存儲密度;

    6. 數據編織:基于存儲元數據管理及檢索能力,實現全局數據可視、可管,并支持10倍的數據流動效率提升。

    基于以上創新,華為推出全新A系列高性能存儲OceanStor A800,專為AI而生,可有效提升AI集群可用度30%。性能方面,OceanStor A800帶寬是友商同類產品的4倍,IOPS達友商的8倍;支持EB級容量擴展,最大支持擴容至4096張算力卡,512個存儲控制器;從空間能耗來看,密度高達1PB/U,能耗低至0.7Watt/TB;結合向量化索引、張量格式數據、RAG知識庫,使能全新數據范式;數據韌性方面,勒索攻擊偵測準確率從99.9%提升至99.99%;通過數據編織能力,實現數據資產管理。

    此外,存儲介質創新助力可持續發展。華為新推出128TB大容量SSD盤,相比業界友商,每PB節約88%空間,節省92%能耗,相同空間實現10倍容量提升,進一步降低數據中心能耗。

    同樣,AI-Ready的前提是Data-Ready。DME內置的Omni-Dataverse全局文件系統實現企業全域數據資產可視、可管、可流動,構筑AI數據湖存儲底座。

    最后,周躍峰表示,華為將聚焦數據覺醒時代客戶面臨的挑戰和需求,重新定義數據存儲,構筑AI-Ready的領先數據基礎設施,為客戶創造價值。

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